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El futuro de los desarrolladores

David Barrera

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El futuro de los desarrolladores: Colaboración con la IA, no reemplazo

El reciente artículo de Jensen, CEO de Nvidia, sobre la inminente revolución de la Inteligencia Artificial (IA) ha generado mucho revuelo. Sin duda, es una figura relevante, pero es importante tener en cuenta su posición.

Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia, sostiene que la idea de que los niños necesitan aprender informática o programación debería cambiar porque pronto todos seremos capaces de programar en lenguaje natural, haciendo que la profesión sea irrelevante.

Si su visión se cumple, ¿quién se beneficia más? Efectivamente, Nvidia. Parte de su rol es vender esa visión.

Nosotros, entusiastas de la tecnología sin formación en programación, hemos logrado construir pequeños productos en Python usando ChatGPT e integrarlo con SQL. Podemos afirmar que esta herramienta es un punto de inflexión para quienes no programan.

Colaboradores, no sustitutos

Si bien estas herramientas mejorarán en calidad y podrán realizar múltiples tareas simultáneas, creemos que aún falta para que reemplacen a los desarrolladores.

He aquí por qué:

  • Más allá del código: El rol de un desarrollador va más allá de escribir código. Debe comprender profundamente el producto y su base de código, sincronizarse con otros, usar servicios externos, conocer la estructura de datos y muchas particularidades de cada empresa.
  • Toma de decisiones: Los desarrolladores toman decisiones no siempre intuitivas, basadas en conocimiento, experiencia y comprensión de sistemas complejos. Los chatbots como ChatGPT son geniales para tareas estándar, pero la realidad es más compleja.

Hacia un futuro colaborativo

El rol del desarrollador cambiará. Se escribirá menos código, operando agentes que lo generen en su mayoría. Se enfocarán en control de calidad, correcciones e iteraciones. Su conocimiento y profesionalidad seguirán siendo cruciales, como un médico que diagnostica problemas.

Adaptarse y evolucionar

  • Aprende de las herramientas: Utiliza herramientas como ChatGPT y GitHub Copilot para simplificar tu trabajo, aunque sea para entrenamiento.
  • Curva de aprendizaje: Al principio puede ser lento, pero como cualquier habilidad nueva, hay una curva de mejora.
  • Conoce las fortalezas y debilidades de las LLMs: Optimizar las solicitudes a estas herramientas para mejores resultados será una habilidad necesaria.
  • El futuro de las LLMs es brillante: Aunque hoy no sean perfectas, mejorarán. Aprende ahora para aprovechar herramientas más potentes en el futuro.

Que podemos extraer de todo esto

La IA llegará para colaborar con los desarrolladores, no reemplazarlos. Adaptarse e incorporar estas herramientas será clave para mantenerse relevante en el futuro del desarrollo.

En Agencia Miami adaptamos nuestras estrategias a las necesidades específicas de cada cliente. Te ayudamos a alcanzar tus objetivos de negocio con estrategias efectivas y medibles.

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